У ряда читателей этот заголовок вызовет недоумение: метрологию обычно считают принадлежностью анализа количественного. Между тем качественный анализ, идентификация соединений тоже требуют количественных оценок, а следовательно, использования процедур и правил, предусматриваемых наукой об измерении, т.е. метрологией.
Один из самых самобытных наших аналитиков, харьковский профессор Н.П. Комарь еще в 50-60 гг. ушедшего века разрабатывал приемы, предназначенные для оценки надежности обнаружения компонентов. Сейчас эти приемы пригодились в тест-методах химического анализа, основанных, в частности, на визуальной регистрации эффекта, аналитического сигнала.
Хорошо известно, что между качественным и количественным анализом нет жесткой границы. Когда качественный анализ дает ответ "нет", т.е. что данный компонент в анализируемой пробе отсутствует, подразумевается, что этого компонента нет в количестве или концентрации, на которую распространяются возможности используемого метода обнаружения. Другими словами, ответ "нет" не абсолютен; компонент может присутствовать в образце, но в более низкой концентрации, в меньшем количестве. Кроме того, используемый метод характеризуется определенной погрешностью, вклад которой особенно существенен, когда концентрация или количество искомого компонента близки к пределу обнаружения метода.
Вероятность правильного ответа, степень правильности можно, в принципе, оценить.
Серьезной проблемой является оценка надежности идентификации компонентов сложных смесей по параметрам хроматографического удерживания. При компьютерной идентификации рекомендовали использовать так называемую "информативность анализа", под которой понимается отношение числа правильно отнесенных пиков на хроматограмме к общему числу пиков. Другой использованный метод - "идентификационных кривых" (reall/reliability plots, RC/RL). Недавно предложен еще один подход к вероятностной оценке надежности идентификации в хроматографии (ЖАХ. 2000. Т. 56. № 4. С. 457).
Проблема метрологии качественного анализа приобрела значительную остроту. Международные организации аналитиков призывают уделить ей большее внимание.